近50%的公司被AI深度伪造目标，Mastercard报告揭示

虽然人工智能（AI）技术在金融和交易行业中有了惊人的入场，但它也带来了一系列潜在的危险，包括越来越常见的深度伪造，这些伪造难以识别。

Finance Magnates与Mastercard的首席安全官Michael Lashlee讨论了AI和深度伪造的最新趋势，他对公司最新报告的今年的技术趋势的发现进行了评论。

Mastercard在其2024年版的Mastercard Signals中探讨了未来三到五年内有可能重塑商业的新兴技术趋势。该报告强调了如何利用人工智能、计算能力和数据技术的进步，推动各个行业包括金融和零售交易的创新。

报告讨论的关键AI趋势之一是升起的生成AI助手，或者说“个人副驾驶员”。

这些由自然语言处理和机器学习驱动的先进的数字助手，可能会颠覆金融专业人士的工作方式。对于交易员来说，AI副驾驶员可以提供个性化的市场洞察，风险评估，甚至自动化某些交易策略。

“服务行业的实习生可以使用AI生成的头像来练习客户关系。在金融方面，银行实习生和零售投资者都可以使用AI创建的环境来练习复杂的交易功能，”Mastercard在其报告中评论道。

这些AI助手可以帮助交易员通过利用大量的金融数据和实时的市场信息，使他们的决策更加明智，优化他们的投资组合。

另一个具有重大财务影响的AI趋势是使用人工智能提升软件开发。AI驱动的工具可以协助开发人员编写代码，设计软件架构，测试应用。

这可能导致更复杂的金融软件和交易平台的创建，使交易员更容易地获取高级分析并执行复杂策略。

今年2月，在与Finance Magnates的一次对话中，Cypriot监管机构CySEC的负责人George Theocharides坚称，大部分欧盟的证券市场上"AI仍然是未知的"。

虽然AI为金融行业提供了诸多机会，但它也带来了一些风险。其中一个风险就是AI生成的深度伪造的增多，深度伪造是高度逼真的媒体内容，如视频或图片，使用AI操纵或欺骗观众。

“46%的企业已经成为使用深度伪造进行身份欺诈的目标，”Mastercard透露。“其中37%的企业成为深度伪造语音欺诈的目标，29%的企业成为深度伪造视频的目标。预计到2026年，深度伪造检测市场将每年增长42%。”

对于零售交易员来说，深度伪造可能尤其成问题。恶意行为人士可能会使用深度伪造来散播关于公司或市场的虚假信息，从而导致市场操作和毫无防备的投资者的财务损失。

我们都熟知一个虚假的Elon Musk鼓励投资或是一个虚构的Taylor Swift推荐使用金融服务的故事。

根据Mastercard的首席安全官Michael Lashlee的说法，这个令人不安的趋势对所有行业的企业都构成了大的风险。随着技术的发展，这个问题将变得愈发迫切。

“这种加剧的风险，再加上公众对这个问题缺乏广泛的认知，将使得不良行为者更容易利用这项技术，”Lashlee为Finance Magnates评论道。“组织需要教育他们的员工了解这个风险，并培训他们质疑和通过可信赖的渠道确认任何异常的交易或转账。”

Mastercard的首席安全官总结说，公司必须实施流程和程序，保护自己和他们的资产免受侵害。

就在骗子们利用AI进行恶意活动的同时，Mastercard利用这项技术保护消费者免受欺诈，尤其是因为明年网络犯罪的年度成本将达到10.5万亿美元。

Mastercard报告还强调了计算能力和数据技术在启用这些新兴技术趋势中的关键作用。芯片技术、云计算和量子计算的进步为训练和运行复杂的AI模型提供了必要的计算资源。

报告讨论了数据技术领域中数据代币化的日益重要性。代币化允许在不同的平台和应用程序之间安全、高效地共享敏感数据，如金融信息。

“代币化的视野正在扩大，涵盖了医疗、金融和网络安全等各种应用。通过启用不同类型的数据代币化，这项技术提高了安全性，开辟了数据使用的新途径，”Mastercard的报告补充道。

这可能使金融机构、交易员和其他市场参与者之间的数据交换变得更为顺畅和安全。能够在确保数据隐私和安全的同时有效利用他们的数据资产的金融公司将能够很好地利用新兴的科技趋势。

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